Anthropic Academy 完整指南:13 門免費 Claude 課程
Anthropic 官方學習平台完整整理。13 門免費課程涵蓋 Claude 基礎、API 開發、Claude Code、MCP、Agent Skills,附學習路線推薦。
Anthropic 在 2026 年 3 月推出 Anthropic Academy,把過去散落各處的 Claude 教學整合成 13 門線上課程。全部免費、自學步調、完課可拿官方證書。
這篇文章整理全部課程的內容和前置條件,再依你的角色推薦學習路線。課程有更新或新增時,這篇也會跟著更新。
課程總覽
| 課程 | 適合誰 | 要寫程式嗎 | 前置條件 |
|---|---|---|---|
| Claude 101 | 所有人 | 不用 | 無 |
| AI Fluency: Framework & Foundations | 所有人 | 不用 | 無 |
| AI Fluency for Students | 學生 | 不用 | 無 |
| AI Fluency for Educators | 教育工作者 | 不用 | 無 |
| Teaching AI Fluency | 教學設計者 | 不用 | AI Fluency 基礎 |
| AI Fluency for Nonprofits | 非營利組織 | 不用 | 建議先上 AI Fluency 基礎 |
| Building with the Claude API | 開發者 | Python | JSON 基礎 |
| Claude Code in Action | 開發者 | CLI 操作 | Git 基礎 |
| Introduction to Agent Skills | 開發者 | Markdown | Claude Code 經驗 |
| Introduction to MCP | 開發者 | Python | JSON 和 HTTP 基礎 |
| MCP: Advanced Topics | 開發者 | Python | MCP 入門 + async |
| Claude with Amazon Bedrock | 開發者 | Python | AWS 基礎 |
| Claude with Google Vertex AI | 開發者 | Python | GCP 基礎 |
13 門課程分成兩大類:6 門不需要寫程式,適合所有人;7 門面向開發者,需要 Python 或 CLI 經驗。
給所有人:從零認識 Claude
Claude 101
如果你只能選一門課,選這門。Claude 101 教你把 Claude 用在日常工作:寫信、整理資料、分析文件、產出初稿。不需要技術背景,純粹教你怎麼跟 AI 對話,讓它幫你完成真正的工作。
這門課的定位是起點。上完你會知道 Claude 能做什麼,也會知道自己想往哪個方向深入。
AI Fluency 系列
AI Fluency 是 Anthropic 和學術機構合作開發的課程系列,核心概念叫「4E 框架」:Effective(有效)、Efficient(高效)、Ethical(合乎倫理)、Safe(安全)。
Framework & Foundations 是通用版,適合所有人。這門課教的不只是操作技巧,是思維框架:AI 的能力邊界在哪裡、什麼任務適合交給 AI、什麼時候人類判斷不能被取代。上完你不只會用 Claude,還會知道什麼時候不該用它。由 University College Cork 的 Joseph Feller 教授和 Ringling College 的 Rick Dakan 教授授課,完課有證書。
其他四門是針對特定族群的延伸版本:
- For Students:側重學術研究、職涯規劃、學習策略
- For Educators:教老師怎麼在教學中整合 AI,包含課程設計和評量策略
- Teaching AI Fluency:教「怎麼教別人使用 AI」,包含教學場景設計和學習成效評估
- For Nonprofits:和 GivingTuesday 合作,針對資源有限的非營利組織設計
給開發者:從 API 呼叫到 Agent 架構
這裡是技術含量最高的部分。7 門課程涵蓋了 Claude 開發的完整技術棧,從第一次 API 呼叫到部署生產級 agent 系統。
Building with the Claude API
前置條件: Python、JSON 基礎
這是開發者的必修課。從第一個 API 呼叫開始,一路教到 agent 系統架構:
- API 設定和認證(API key 管理、請求格式)
- 多輪對話和 system prompt 設計
- Prompt engineering(XML 標籤結構化、few-shot learning)
- Tool use:讓 Claude 呼叫你定義的外部函式
- RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成):讓 Claude 存取你的資料
- Extended thinking mode(延伸思考模式)和 prompt caching(提示快取)
- Agent 架構:平行化、路由、多步驟任務編排
如果你是後端或全端工程師,想在產品裡接 Claude,從這門課開始。
Claude Code in Action
前置條件: 終端操作經驗、Git 基礎
Claude Code 是 Anthropic 的 agent 式程式撰寫工具。它能讀你的程式碼、編輯檔案、執行指令。這門課教你把它融入日常開發:
- Claude Code 的工具系統架構(它怎麼跟你的程式碼庫互動)
- Context 管理策略(怎麼讓它理解你的專案)
- 自訂命令(把重複性工作自動化)
- MCP server 整合(連接瀏覽器自動化等外部工具)
- GitHub 工作流(自動化 code review)
- Thinking 和 planning mode 的使用時機
上完這門課,建議接著讀 Claude Code 第一個小時實戰教學,在你自己的專案上跟著做一遍。
Introduction to Agent Skills
前置條件: Claude Code 基本操作經驗
Agent Skills 是 Claude Code 的延伸機制。你把指令寫成 Markdown 檔案(SKILL.md),Claude Code 會在適當的時機自動套用。這門課涵蓋:
- Skill 和 CLAUDE.md、hooks、subagents 的差異
- 從零寫一個 SKILL.md(frontmatter 怎麼寫、觸發描述怎麼設計)
- 目錄結構設計(怎麼控制 context window 消耗)
- 進階設定:限制工具存取、background scripts
- 團隊分享(commit 到 repo)和企業部署(managed settings)
- 把 Skill 接進自訂 subagents
搭配我們的 寫出你的第一個 SKILL.md 教學一起看,效果更好。
MCP 系列(2 門)
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的開放標準,讓 AI agent 透過統一介面連接外部工具和資料來源。
Introduction to Model Context Protocol 教你用 Python 從零建立 MCP server 和 client。課程圍繞三個核心 primitive:
- Tools(工具):模型控制的動作,例如查資料庫、發 API 請求
- Resources(資源):應用程式控制的唯讀資料,例如設定檔
- Prompts(提示範本):預先定義的指令組合,例如「review 這段 code」
你也會學到用 MCP Server Inspector 在瀏覽器裡測試和除錯。
MCP: Advanced Topics 接著深入生產環境的進階議題:
- Sampling:讓 server 透過 client 呼叫語言模型
- Transport 機制:stdio(本機)vs. Streamable HTTP(遠端)
- Roots-based 檔案存取權限設計
- 水平擴展和 load balancer 的部署策略
建議先上完入門再上進階。兩門課合在一起,足以讓你從零建出可部署的 MCP server。
雲端平台整合(2 門)
如果你的團隊用 AWS 或 GCP 部署 Claude,Anthropic 準備了對應課程:
- Claude with Amazon Bedrock:在 AWS Bedrock 上部署 Claude,包含 tool use、RAG、agent 架構
- Claude with Google Vertex AI:在 GCP Vertex AI 上部署,額外涵蓋 vision、PDF 處理、citations
兩門課的核心內容和 Building with the Claude API 重疊度高,差異在部署平台和認證方式。如果你已經上過 API 課程,挑你的雲端平台上就好。
Anthropic Academy 以外的學習資源
官方文件
- Claude API Docs:完整 API 參考文件,所有端點、參數、錯誤碼都在這裡
- Claude Code Docs:Claude Code 完整文件,從安裝到進階設定
GitHub 開源課程
anthropics/courses 是 Anthropic 的開源教材倉庫,提供 5 組 Jupyter Notebook:
- Anthropic API Fundamentals:API 基礎操作
- Prompt Engineering Interactive Tutorial:9 章互動式 prompt engineering 教學
- Real World Prompting:實戰 prompt 設計
- Prompt Evaluations:prompt 評估方法論
- Tool Use:工具呼叫的完整實作
每組 notebook 都可以在本地跑,邊看邊寫程式。跟 Skilljar 影片課程相比,notebook 更適合喜歡動手試的開發者。這些 notebook 使用較低成本的模型(Claude 3 Haiku),學習時的 API 費用很低。
Anthropic Cookbook
Anthropic Cookbook 收錄各種進階實作範例,涵蓋 PDF 處理、embeddings、citation 等應用場景。適合已經上完基礎課程、想找特定功能實作參考的開發者。
Claude Tutorials
claude.com/resources/tutorials 提供影片和圖文教學,涵蓋 Claude Code remote control、Cowork plugin 開發、模型選擇等主題。
你該從哪門課開始?
不用全部都上。挑跟你目標最近的路線走就好。
「我沒用過 Claude,想先試試看」 → Claude 101 → AI Fluency: Framework & Foundations
「我是開發者,想在產品裡接 Claude」 → Building with the Claude API → 你的雲端平台課程
「我已經在用 Claude Code,想用得更深」 → Claude Code in Action → Introduction to Agent Skills → 搭配 Claude Code 第一個小時 實作
「我想幫 Claude 接外部工具」 → Introduction to MCP → MCP: Advanced Topics
「我是老師,想在教學裡用 AI」 → AI Fluency: Framework & Foundations → AI Fluency for Educators → Teaching AI Fluency
全部課程都在 Anthropic Academy 上,免費、不限時、自己控制進度。
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