免費 AI CLI 工具排名：Gemini CLI vs Codex CLI vs OpenCode vs Goose

結論先講：2026 年最好的免費 AI CLI 工具

Gemini CLI 勝出。每天 1,000 次模型請求、Gemini 2.5 Pro/Flash 自動路由、零成本、不會過期。對於一毛錢都不想花的開發者，Gemini CLI 能處理 80% 的日常程式任務。OpenCode 以模型彈性和 LSP 整合拿下第二。Goose 以 MCP 擴充性和自動化工作流程獲得第三。

但「免費」有很多種。有些工具是無條件免費，有些是綁訂閱的免費、限時的免費、或工具免費但 API 收錢。這篇排名把「真正免費」和「行銷話術的免費」分開，用五項真實任務測試全部七個工具，告訴你該先裝哪一個。

2026 AI CLI 工具完全指南涵蓋包含付費工具在內的完整生態系。本文只聚焦 $0 能拿到什麼。

七個免費 AI CLI 工具

2026 年有七個 AI CLI 工具提供有意義的免費使用。以下是截至 2026 年 3 月，每個工具實際免費給你的東西。

摘要：Gemini CLI 提供最慷慨的無條件免費額度。Codex CLI 暫時對 ChatGPT Free 使用者免費。四個開源工具（OpenCode、Goose、aider、Crush）是免費軟體但需要 API 金鑰或本地模型。Copilot CLI 在免費 GitHub 方案下每月給 50 次 premium 請求。

「真正免費」vs.「免費軟體」的區別

Gemini CLI 和 Copilot CLI 的免費額度是真正免費，軟體和模型推理都不用付錢。Google 和 GitHub 吸收了算力成本。

Codex CLI 目前在 ChatGPT Free 和 Go 方案上是真正免費的，但這是明確標示的限時促銷。截至 2026 年 3 月，OpenAI 尚未公佈結束日期。

OpenCode、Goose、aider 和 Crush 是免費開源軟體。工具本身不收錢。但你需要一個 LLM 來驅動它，不是雲端 API（要花錢），就是透過 Ollama 跑本地模型（花電費，需要不錯的硬體）。在 32GB RAM 的 MacBook 上跑 Llama 3.3 確實是零元。透過 API 用 Claude Sonnet 4.6 跑任何一個這類工具，每百萬輸入 token 要 $3。

逐一拆解

1. Gemini CLI — 免費額度之王

GitHub 星數： 55,000+ | 開發者： Google | 授權： Apache 2.0

Gemini CLI 用 Google 帳號認證，立刻給你每天 1,000 次模型請求。不用信用卡，不是試用期，不是促銷活動。這是常態的免費額度。

1,000 次請求到底代表什麼： 一個 prompt 不等於一次請求。Gemini CLI 每個 prompt 會發出多次 API 呼叫，讀檔案、規劃、寫程式碼、驗證。一個典型的 prompt 消耗 5-15 次請求。實際上每天大約 80-150 個 prompt。對整天中度程式工作來說，這夠用了。

模型品質： Gemini CLI 使用自動路由，簡單 prompt 送 Gemini Flash（快、便宜），複雜 prompt 送 Gemini 2.5 Pro（慢、強）。免費額度下不是無限使用 Pro，路由器決定。對大多數程式任務，這個混合表現不錯。對深度複雜的多檔案重構，和 Claude Opus 4.6 或 GPT-5.3 的品質差距是真實的。

核心功能： 1M+ token 上下文視窗、自動模型路由、開源、MCP 支援、AGENTS.md/CLAUDE.md 相容。

限制： 每日額度在太平洋時間午夜重置，不累計。下午 2 點前把請求用光，就得等到明天，或切換到其他工具。

2. Codex CLI — 免費（暫時的）

GitHub 星數： 62,000+ | 開發者： OpenAI | 授權： 開源（Rust 實作）

Codex CLI 是 OpenAI 的終端原生程式代理。預設在雲端沙盒執行程式碼，把執行環境和你的本機隔離。截至 2026 年 3 月，OpenAI 正在跑促銷：ChatGPT Free 和 Go 方案可免費使用 Codex，付費訂閱者則有雙倍速率限制。

「限時免費」是什麼意思： OpenAI 的公告明確寫著「for a limited time（限時）」。沒有結束日期。可能持續三個月，也可能三週。如果你的工作流程建立在 Codex CLI 的免費存取上，請準備後備方案。

模型品質： GPT-5.3-Codex 很強，尤其在程式碼生成和解釋現有程式碼方面。雲端沙盒執行是真正的差異化，你的代理在隔離容器中跑程式碼，不是在你的機器上。對於涉及執行不受信任命令的任務，這比清單上每個其他工具都安全。

核心功能： OS 層級沙盒、雲端執行、語音輸入、diff 記憶體管理、三層權限（建議/自動編輯/全自動）、MCP 支援。

限制： 綁定 ChatGPT 帳號和促銷時程。促銷結束後，最少需要 ChatGPT Plus（$20/月）。

3. OpenCode — 模型不可知的重砲

GitHub 星數： 112,000+ | 開發者： Anomaly Innovations | 授權： 開源

單看採用指標，OpenCode 就是 2026 年最突出的開源 AI 程式 CLI。支援 75+ 個 LLM 供應商，透過 Ollama 跑本地模型，在免費工具中有最精密的子代理架構。

差異化： OpenCode 的 LSP 整合是真的，它自動偵測並啟動你專案的語言伺服器，讓 LLM 能存取型別資訊、診斷和程式碼智能，這是其他工具缺乏的。YAML 基礎的子代理系統讓你定義專門化代理（@general 有完整工具存取、@explore 只讀導覽），可自訂模型路由。

模型品質： 完全取決於你選的供應商。用 OpenCode 搭配 Claude Sonnet 4.6 API 可以得到接近 Claude Code 水準的結果，每百萬輸入 token $3。搭配本地 Llama 模型則是零成本但品質次一檔。

核心功能： 75+ 供應商、LSP 整合、子代理架構、帶語法高亮的 TUI、多工作階段並行代理、MCP 支援。

限制： 你需要 API 金鑰（花錢）或本地模型硬體。工具免費；大腦不免費，除非你跑本地。

4. Goose — 擴充性冠軍

GitHub 星數： 27,000+ | 開發者： Block（Linux Foundation） | 授權： Apache 2.0

Goose 不只是改程式碼。它從頭建專案、跑 shell 命令、編排多步驟工作流程、連接 3,000+ 個 MCP 伺服器。Block（Square 和 Cash App 背後的公司）創建了 Goose，並將它移到 Linux Foundation 下進行供應商中立治理。

差異化： Goose 的 MCP 整合是所有免費工具中最深的。連接 GitHub、Jira、Slack、Docker、Kubernetes、資料庫，全部透過標準化 MCP 伺服器。統一的「Summon」擴充系統讓你委派任務給子代理和載入專門技能。v1.25+ 包含 OS 層級沙盒。

模型品質： 跟 OpenCode 一樣取決於供應商。Goose 支援 25+ 個供應商。關鍵基準測試數據：在第三方測試中，Goose 消耗 300k token、平均每個任務 587 秒，但程式碼基準正確率僅 5.2%。這意味著 Goose 的強項是工作流程編排和工具整合，而非原始程式碼生成精確度。程式碼任務請搭配強模型（Claude Sonnet、GPT-5）。

核心功能： 3,000+ MCP 伺服器、OS 層級沙盒、桌面應用 + CLI、配方管理、子代理委派、語音輸入。

限制： 純程式碼任務的基準數字令人擔憂。Goose 在編排方面出色（連接工具、跑工作流程、自動化 DevOps）而非寫精確的程式碼。

5. aider — Git 原生的配對程式設計師

GitHub 星數： 39,000+ | 開發者： Paul Gauthier | 授權： Apache 2.0

aider 是最成熟的開源 AI 程式 CLI。它早於 2025-2026 年的 AI CLI 熱潮，擁有所有工具中最精緻的 git 整合。aider 做的每個變更都會自動 commit 並附帶描述性訊息。你永遠知道 AI 改了什麼，隨時可以回滾。

差異化： aider 會建立整個程式碼庫的 repository map，讓 LLM 有結構性意識，提升大型專案的精確度。支援 100+ 個模型，每次變更後自動 lint 和測試，有所有工具中最乾淨的復原機制，每個 AI 修改都是一個 git commit。

模型品質： aider 在基準測試中達到 52.7% 綜合分數，在 257 秒內完成任務，消耗 126k token。這是開源工具中最佳的效率比，每 token 精確度優於 Codex CLI 和 Goose。

核心功能： 自動 git commit、repository map、lint/test 整合、100+ 模型、圖片和網頁上下文支援、co-author 標註。

限制： aider 是配對程式設計師，不是完全自主的代理。它擅長聚焦的檔案級別編輯。要從零搭建整個服務或編排多工具工作流程，其他工具（Goose、OpenCode）更有優勢。

6. Crush — 最美的終端代理

GitHub 星數： 21,000+ | 開發者： Charmbracelet | 授權： 開源

Crush 把 Charmbracelet 傳奇級的終端美學帶進了 AI 程式碼。如果你用過任何 Charm 工具（Bubble Tea、Lip Gloss、Glow），你知道他們的 TUI 品質。Crush 是最好看的 AI CLI 工具，沒有之一。

差異化： LSP 增強上下文（和 OpenCode 一樣）、工作階段中途切換模型且不丟失對話上下文、最廣的平台支援，macOS、Linux、Windows、Android、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD。對，你可以在手機上跑 Crush。

模型品質： 取決於供應商。Crush 支援 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Vercel AI Gateway、OpenRouter、Hugging Face 和自訂 API。LSP 整合讓它比沒有 LSP 的工具有更好的上下文感知。

核心功能： 同類最佳 TUI、LSP 整合、工作階段中途模型切換、MCP 可擴充、每個專案獨立的工作階段上下文、細粒度工具權限。

限制： 比較年輕的專案（截至 2026 年 3 月為 v0.48.0），生態系比 aider 和 OpenCode 小。

7. Copilot CLI — GitHub 原住民

開發者： GitHub | 授權： 專有

Copilot CLI 是 GitHub Copilot 的終端延伸。免費 GitHub 方案包含每月 2,000 次程式碼補全和 50 次 premium 請求。premium 請求涵蓋聊天、代理模式、程式碼審查和 Copilot CLI 使用。

50 次 premium 請求代表什麼： 不多。代理模式下一個複雜任務就能消耗 3-5 次 premium 請求。每月 50 次大約是 10-15 個有意義的任務，每個工作天大約一個。不過 GPT-5 mini 和 GPT-4.1 包含在基本訂閱中且不消耗 premium 請求，所以用這些模型的簡單任務實質上無限。

模型品質： Copilot CLI 透過 GitHub 基礎設施存取多個模型，包括 Claude、GPT 和 Gemini。Pro+（$39/月）解鎖 Claude Opus 4.6 和 OpenAI o3。免費額度僅限於包含的模型。

核心功能： 深度 GitHub 整合（PR、issues、actions）、代理委派、計劃模式、多模型路由。

限制： 每月 50 次 premium 請求是這份清單上最吝嗇的免費額度。Copilot CLI 最適合作為其他主要工具的補充，而非獨當一面。

比較總表

摘要：Gemini CLI 在免費額度慷慨度和上下文視窗方面領先。OpenCode 在模型彈性和 GitHub 採用度方面領先。aider 在每 token 效率方面領先。Goose 在 MCP 整合方面領先。Crush 在平台支援和 TUI 品質方面領先。

*工具無限使用，但 LLM 供應商另計或需跑本地模型。

五項任務正面對決

我在同一個 Next.js 15 程式碼庫上（12,000 行、TypeScript、Prisma、Tailwind）測試了全部七個工具的五項真實開發任務。每個工具使用其最佳可用免費模型。對於自帶金鑰的工具（OpenCode、Goose、aider、Crush），我使用免費的本地模型（Llama 3.3 70B via Ollama）來確保 $0 價位的公平比較。

任務 1：解釋複雜模組

Prompt： 「解釋這個專案的認證流程，入口點、session 管理、token 刷新、錯誤處理。」

贏家： Gemini CLI。雲端模型（Gemini 2.5 Pro、GPT-5.3）在解釋任務上明顯優於本地 Llama 3.3。這在預料之中，模型品質差距是真的。

任務 2：為現有工具函式撰寫單元測試

Prompt： 「用 Vitest 為 src/lib/validation.ts 撰寫完整的單元測試。」

贏家： Codex CLI。沙盒執行讓它能在呈現結果前實際跑測試並修復失敗。Gemini CLI 緊追在後。

任務 3：修復跨兩個檔案的 Bug

Prompt： 「src/components/DatePicker.tsx 的日期選擇器顯示 UTC 時間而不是使用者的本地時區。格式化邏輯在 src/lib/dates.ts。修復這兩個檔案。」

贏家： Gemini CLI 和 Codex CLI 並列。兩者都產出乾淨、正確的跨檔修復。

任務 4：重構一個模組（5 個檔案）

Prompt： 「把通知系統從 callback 架構重構為事件驅動。檔案：src/lib/notifications.ts、src/services/email.ts、src/services/slack.ts、src/services/webhook.ts、src/api/notify/route.ts。」

贏家： Codex CLI。多檔案一致性需要強大的架構推理，雲端模型在這方面決定性地勝過本地模型。

任務 5：新增功能（設定 + 實作 + 測試）

Prompt： 「為所有 API routes 加上頻率限制。使用滑動視窗演算法，每個 IP 每分鐘 60 次請求。在 src/config/ 加設定，在 src/middleware/ 加實作，加測試。」

贏家： Codex CLI。開發過程中能在沙盒環境跑測試是新功能實作的真正優勢。

測試結果總結

摘要：雲端後端的工具（Gemini CLI、Codex CLI、Copilot CLI）在精確度上持續勝過使用本地模型的工具。雲端工具中，Codex CLI 在複雜多檔案任務上略勝 Gemini CLI。本地模型工具中，aider 提供最佳的精確度/token 比。

重要提醒： 這個比較對自帶金鑰的工具天生不公平。用 Claude Sonnet 4.6 API 跑 OpenCode、aider 或 Crush 會大幅提升它們的分數，但那就不是免費的了。測試衡量的是真正 $0 價位你能得到什麼。

最終排名

第一梯隊：優先安裝

1. Gemini CLI — 任何想要免費 AI CLI 工具的開發者的預設推薦。每天 1,000 次請求搭配雲端品質模型，沒有附加條件，不會到期。安裝它，用 Google 認證，開始寫程式。如果你只裝一個工具，就裝這個。

2. Codex CLI — 促銷期間，Codex CLI 是能力最強的免費工具。雲端沙盒執行、強勁的模型品質（GPT-5.3-Codex）、真正功能完整的代理能力。風險是：這個免費存取可能隨時結束。用它，但別依賴它。

第二梯隊：加入你的工具箱

3. OpenCode — 想要模型彈性的開發者的最佳開源替代方案。LSP 整合讓它比其他自帶金鑰的工具有真正的技術優勢。如果你有 API 金鑰或不錯的本地模型硬體，OpenCode 能提供接近商業工具品質的結果。112K+ GitHub 星數和活躍社群意味著長期可行性。

4. aider — 重視 git 衛生的開發者的最安全選擇。每個 AI 變更都是一個 commit。你永遠能看到發生了什麼，永遠能回滾。開源工具中最佳的效率比（每消耗 token 的精確度）。當你想要精確的手術式編輯而非自主代理時，用 aider。

第三梯隊：特定使用情境

5. Goose — 不要拿 Goose 做程式碼生成精確度。拿它做工作流程編排和工具整合。3,000+ MCP 伺服器、深度擴充性、Linux Foundation 治理。如果你的工作流程涉及在 GitHub、Jira、Slack 和資料庫之間協調，Goose 是連接它們的免費工具。

6. Crush — 如果你在意 TUI 品質，或需要在特殊平台上跑（Android、FreeBSD），選 Crush。LSP 整合跟 OpenCode 一樣。Charmbracelet 生態系意味著精緻的終端互動。比 aider 和 OpenCode 年輕，但發展快速。

7. Copilot CLI — 每月 50 次 premium 請求不夠當主力工具。但如果你已經大量使用 GitHub，深度整合（PR、issues、actions）作為補充有其價值。放在你的 PATH 裡，用在 GitHub 專屬的快速任務。

零元組合：實際該裝什麼

對於想要以 $0/月得到最佳 AI CLI 體驗的開發者，裝這套組合：

1. Gemini CLI — 80% 任務的主力工具。探索、程式碼審查、寫測試、修 bug、生成文件。
2. Codex CLI — 需要沙盒執行的任務的副手（促銷期間）。
3. aider + Ollama — 離線備用，搭配本地模型處理隱私敏感工作，或 Gemini CLI 每日額度用完時頂上。

這給你一整天免費的雲端品質 AI 程式碼（Gemini CLI）、目前最強的免費代理處理複雜任務（Codex CLI，暫時的）、以及隨時可用的本地後備（aider + Ollama）。

Codex CLI 促銷結束後，把它換成 OpenCode + API 金鑰作為升級路徑。AI CLI 省錢工作流指南涵蓋如何隨需求增長逐步加入付費工具。

免費什麼時候不夠用

免費工具有真正的限制。Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4.6 之間的模型品質差距，在複雜多檔案重構、架構推理和安全敏感程式碼上是重要的。透過 Ollama 跑本地模型對簡單任務可以，但對生產環境程式碼變更所需的精確度力有未逮。

你已經超出免費工具範圍的訊號：

• 你花更多時間修正 AI 輸出而非自己寫程式
• 多檔案重構需要 3 次以上迭代才對
• 一週內有超過兩天在下午 3 點前就撞到 Gemini CLI 每日額度上限
• 你正在處理安全關鍵程式碼，精確度的價值超過省下的費用

當你碰到這些訊號，雙工具策略，在 Gemini CLI 免費額度之上加入 $20/月的 Claude Code Pro，是最具成本效益的下一步。常規工作繼續用免費工具，只在值得訂閱的任務上用 Claude Code。

安裝指南：10 分鐘從零到三個工具

Gemini CLI（2 分鐘）

npm install -g @google/gemini-cli
gemini

出現提示時用 Google 帳號認證。在任何專案目錄中執行 gemini 開始使用。

Codex CLI（3 分鐘）

npm install -g @openai/codex
codex

用 ChatGPT 帳號登入。如果你是 Free 或 Go 方案，目前有完整存取權限。

aider + Ollama（5 分鐘）

# 安裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 拉一個能力不錯的本地模型
ollama pull llama3.3:70b

# 安裝 aider
pip install aider-chat

# 用本地模型跑 aider
aider --model ollama/llama3.3:70b

三個工具各跑在獨立的終端工作階段。同時並排執行，一個面板用 Gemini CLI 探索、一個面板用 Codex CLI 實作、一個面板用 aider 作為本地後備，是最大化覆蓋範圍的工作流。管理三個同時運行的終端工作階段，正是像 Termdock 這樣的多終端工作空間展現價值的地方：拖曳調整每個代理的面板大小，同時看三個工具運作，在它們之間切換不丟失上下文。