Termdock vs VSCode vs Warp vs iTerm2

比較 Termdock 與 VSCode、Warp 和 iTerm2。終端層攔截拖拉/貼上檔案，統一存入 .termdock/ 並輸出正規化路徑（含引號與必要轉義）。 單視窗管理 10+ 工作區，維持各自獨立 Git 狀態。

核心功能

功能TermdockVSCodeWarpiTerm2
基於 AST 的程式碼分析
內建 14+ 種語言分析：符號提取、依賴圖、呼叫圖（TS/JS/Go/Python）。v1.4 將推出跨專案查詢 API
需插件需安裝個別語言擴充：如 Python（Pylance）、JavaScript（ESLint）、Go、TypeScript 等插件，增加記憶體用量並需個別設定
僅基本語法高亮
不提供
多工作區管理
單視窗設計支援 10+ 工作區，針對多倉庫工作流優化
多視窗與語言伺服器可能提升資源使用；依專案與擴充而異
分頁式工作流
分頁式工作流
記憶體使用與效能
10 個工作區僅需 ~200MB 總計
~300MB × 10 視窗 = ~3GB
~150MB
~50MB
剪貼簿圖片貼上
自動存入 .termdock/ 並提供檔案路徑供 CLI 使用
不支援
不支援
不支援
拖拉或貼上檔案
存入 .termdock/ 並提供正規化路徑供 CLI 使用
插入原始檔案路徑
插入原始路徑；引號通常需手動處理（可能觸發智慧分析流程）
可拖放檔案路徑到終端；引號處理依設定，常需手動
視覺化 Git 整合
內建：Blame、diff、圖形化視覺
原生 Source Control、diff、blame；GitLens 可進一步強化

輔助功能

功能TermdockVSCodeWarpiTerm2
程式碼編輯器
內建，零配置
內建
基礎編輯器
PDF 與 Markdown 預覽
內建 PDF 閱讀功能與 Markdown 預覽，支援原生圖表
原生 Markdown 預覽；PDF 需擴充套件。圖表需透過擴充套件。
雲端功能與帳號
無需帳號，完整離線
可本地免登入使用，完整離線
核心功能可選，Drive 功能需帳號與連網
團隊協作
本地優先工作流
需插件透過擴充套件（Live Share 等）
內建 Drive、會話分享

其他補充

功能TermdockVSCodeWarpiTerm2
擴充生態系統
內建工具，無需擴充
豐富的 Marketplace，數千個擴充套件
有限的插件支援
提供 Python API 供腳本使用
大量文本貼上處理
分塊貼上並自動備份大量內容
基本貼上支援
基本貼上支援
基本貼上支援

* 實際記憶體使用量依專案大小、擴充套件與語言伺服器而異。

常見問答

為什麼選擇終端多工作區管理？

終端多工作區管理讓開發者能在單一視窗管理 10+ 個專案，每個工作區維持獨立的 Git 狀態。 不同於傳統多視窗方式，Termdock 的單視窗設計大幅降低記憶體消耗（10 個工作區僅需 200MB vs 3GB）， 同時保持專案間的完全隔離。

各終端的拖拉檔案處理有何差異？

Termdock 在終端層攔截拖拉/貼上操作，自動將檔案存入 .termdock/ 並提供正規化路徑（含引號與轉義）。 VSCode 和 iTerm2 只插入原始檔案路徑，含空格的路徑需手動加引號。Warp 可能觸發智慧分析流程而攔截操作。 Termdock 確保 CLI 工具始終收到正確格式的路徑，不受原始檔案位置影響。

VSCode vs Termdock：資源消耗比較

管理多個專案時，VSCode 通常需要獨立視窗（各約 300MB）加上語言伺服器與擴充套件。 10 個專案可能達到 ~3GB 總記憶體使用量。Termdock 的單視窗多工作區設計維持 ~200MB 總計， 因為工作區共享應用程式行程，同時保持 Git 狀態與終端會話完全獨立。

哪些終端功能可離線使用且不依賴雲端？

Termdock 核心功能不依賴雲端服務 - 所有拖拉檔案、多工作區、Git 整合、程式碼編輯器、 檔案檢視器都可完整離線使用。VSCode 也可離線使用並可選擇性登入。Warp 的 Drive 與分享功能需要網路。 iTerm2 完全離線。請根據團隊的連線需求選擇。

VSCode 終端開發常需要安裝哪些擴充套件？

進行終端開發工作流時，VSCode 通常需要從 Marketplace 安裝多個擴充套件：GitLens 用於強化 Git 視覺化 （blame、歷史、圖形），語言專屬擴充套件用於程式碼分析（Python、JavaScript、Go 等），PDF Viewer 擴充套件 用於預覽 PDF 檔案，以及 Markdown 預覽擴充套件用於圖表與進階格式。每個擴充套件都需要個別安裝並會增加記憶體使用量。 Termdock 將這些功能全部內建，無需從 marketplace 安裝擴充套件或額外配置。

VSCode 有內建所有語言的程式碼分析功能嗎？

沒有。VSCode 依賴 Marketplace 擴充套件來提供程式碼分析（code analysis）與 IDE 等級的程式碼智慧功能。 Python 開發需要安裝 Pylance 擴充套件以獲得型別檢查（type checking）與 IntelliSense。JavaScript/TypeScript 需要 ESLint 進行程式碼檢查（linting）與品質檢查。Go 開發需要 Go 擴充套件提供靜態分析（static analysis）。 每種語言都需要安裝並設定各自的擴充套件，增加設定複雜度與記憶體使用量。Termdock 內建基於 AST 的 14+ 種語言程式碼分析， 包含 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、Java、C/C++ 等 - 提供符號提取、依賴圖分析與呼叫圖生成，開箱即用。 針對 TS/JS/Go/Python 專案，Termdock 提供進階的依賴與呼叫圖分析。v1.4 版本將推出跨專案查詢 API，支援查詢專案符號、 結構、呼叫與依賴關係。

哪種終端最適合使用 CLI 工作流的多專案團隊？

對於 CLI 密集工作流的多專案開發團隊（前端/後端/DevOps），Termdock 的輕量終端搭配單視窗多工作區設計具有顯著優勢。 每個工作區透過多工作區隔離維持獨立 Git 狀態，同時共享應用程式行程，實現高效記憶體使用：10 個專案僅需 ~200MB 總計。 VSCode 的多視窗方式相同工作量需要 ~3GB。重視終端優先多專案工作流、開箱即用程式碼分析、無擴充套件依賴的團隊， 將從 Termdock 的內建工具方式中獲益最多。

總結

Termdock 是終端優先多專案工作流的最佳選擇 — 所有工具內建，開箱即用基於 AST 的 14+ 種語言程式碼分析（符號提取、依賴圖、呼叫圖）， 無擴充套件依賴，10 個專案僅需 200MB 並具備多工作區隔離與高效記憶體使用。 每個工具都有其優勢：

  • VSCode：豐富的擴充套件生態系統，完整 IDE 體驗與可自訂功能
  • Warp：AI 驅動，具備雲端團隊協作功能（Drive、會話分享）
  • iTerm2：輕量、成熟的 macOS 原生終端
  • Termdock：整合程式碼分析（integrated code analysis），內建終端功能無需 marketplace 依賴，針對多專案工作流效率優化並降低資源消耗

Termdock 特別適合：

  • 需要高效本地多專案管理、同時管理多個專案的開發團隊（前端/後端/DevOps 工作流）
  • 偏好輕量終端解決方案、本地優先工具並需要完整離線能力的團隊
  • CLI 密集工作流中頻繁需要拖拉檔案操作並自動路徑正規化的場景
  • 注重終端記憶體效率的高效能團隊（200MB 單視窗 vs 3GB 多視窗方式）
  • 尋求內建開發終端功能、無需 marketplace 擴充套件或額外配置的團隊